也算是一个不达标的惊喜吧。</P>

不过9月的发布会，澎湃S2和升级优化后的小爱都发布了。</P>

10月的note2系列，也有澎湃S2版本。</P>

大米mix算是意外之喜。</P>

代表着大米公司对当下智能手机同质化的全新探索。</P>

其实，李易入股大米公司后，已经给出不少手机外观设计概念。</P>

大米公司拿到申请了不少外观设计专利。</P>

也正是如此，大米公司才能和有为公司进行各方面合作，拿到一些专利授权。</P>

向高通交保护费，进一步拿到专利授权。</P>

否则……想要向高通交保护费，拿到专利授权的资格都没有。</P>

……</P>

大米公司的事情，李易没有深度去关注。</P>

李易等大米公司后续融资就行。</P>

9月开学后，李易已经是大三的学生了。</P>

这个学期，他会申请提前毕业，然后进入研究生生涯。</P>

所以李易出现在学校的时间更多。</P>

同学们都能经常看到李易。</P>

主要是修完学分。</P>

虽然，对于李易来说，学业……毕业证什么的，其实都无所谓。</P>

不过，他也不怎么管理公司。</P>

这都大三了，最少把毕业证拿到吧？</P>

进入研究生后，李易就不用经常到学校。</P>

他自己在金融市场操作，然后写写论文就行。</P>

很容易拿到研究生毕业证。</P>

10月的国庆假期，李易去了一趟西海省，看了最新投建的数据中心启用。</P>

之前投建的几个数据中心，其实已经使用到星海半导体自研的芯片和系统。</P>

只不过李易当时都在忙各种事情，没有去看。</P>

西海数据中心投入使用，李易过来看了一下。</P>

占地百多亩的数据中心！</P>

楼层都不高，毕竟只是用来放置服务器。</P>

建设速度才会这么快。</P>

这还是数据中心建设各方面要求很高。</P>

否则这个建设速度会更高。</P>

西海数据中心，采用的是液冷技术。</P>

其中冷却液和相关技术，是星海半导体联合燕大材料实验室研究出来的。</P>

能提升服务器性能的同时，降低功耗，节约水资源和电力资源。</P>

要知道，这种数据中心，最大的消耗就是电费！</P>

哪怕是网络带宽费用，也不如电费来的吓人。</P>

所以，国家后续出台政策：东数西算！</P>

建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部。</P>

西部地广人稀、资源丰富。</P>

东部地区人多，电力消耗太大。</P>

再把各种数据中心都建设在东部？</P>

那电力消耗会非常恐怖。</P>

如今，音符云投建的多个数据中心完全启用。</P>

剩下几个数据中心，明年也会陆续投入使用。</P>

所有的数据中心投入使用后，将200万台服务器。</P>

目前，星海集团和音符集团的数据，已经完全放在自己的数据中心。</P>

算力中心提供的算力超过3000petaFLopS的算力！</P>

后续，光刻厂工程完工。</P>

升级更优秀的人工智能芯片。</P>

这个算力还能翻倍！</P>

目前音符云的算力……已经能支撑数千亿参数模型级别的完整训练。</P>

未来再翻倍，足以轻松支撑万亿参数模型的完整训练。</P>

人工智能参数模型的训练，第100步、1000步、步……各方面的表现都不会太好，理解能力和处理能力，可能连现在手机厂商的语音助手都不如。</P>

表现可以说是：0分</P>

但是：当训练达到10万参数，Ai发生了质的变化，如果之前是0分……那么现在应该能有10-20分了，算是一个:人工智障了！</P>

当训练参数达从10的5次方，到10的6次方（100万），模型暴涨到100分！</P>

Ai在某个领域内，从一窍不通，到百窍皆通，全都会了！</P>

百万参数已经是一个质的变化！</P>

在2022年，谷歌发布一篇论文：当参数达到1000亿时，模型会出现更多的神奇现象，突然能理解语言，能处理大规模任务。</P>

而Gpt2的时代，也就是10几亿参数而已！</P>

Gpt2距离千亿参数还相差甚远……但是微软投入百亿美刀级别的资金，加速Gpt3达到千亿参数。</P>

当时，人们觉得人类的创造力是不可能被Ai取代。</P>

事实上……Ai是能取代人类创造力的！</P>

如今音符云的算力，足以支撑数千亿参数的训练，接下来就是不断投入数据进行训练。</P>

这需要海量的人力、物力、资金。</P>

同时，这个算力，能轻松支持人工智能商用了！！</P>

哪怕是Gpt4级别的成熟人工智能，目前音符云海量算力，也能支撑它商用！</P>

全球商用！