首当其冲的便是英伟达。部分媒体已经开始将英伟达2024年的走势，与思科（cisco）2000年互联网泡沫破裂之前的走势类比。

市场认为，deepSeek R1的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期。因为deepSeek似乎以极低的成本构建了一个突破性的人工智能模型。

似乎是看到了实质性风险，一些投资者已经开始“挽尊”，并质疑 deepSeek训练价格是否真的如此之低。

比如因为看到deepSeek表现而“唱空”美股的股市大V“thE ShoRt bEAR”，1月26日也在社交媒体上“跳反”。

他不仅开始怀疑deepSeek低成本训练的真实性，更认为deepSeek的出现，可能是为了“蓄意破坏美国股市”。

而在“无稽之谈”的背后，亦体现了华尔街整体对deepSeek可能引发了连锁效应的恐惧。

“散户逼空华尔街事件中”因为唱多Gametop而名声大噪的Social capital掌门人chamath palihapitiya则仍然站在了华尔街的对立面，并表示：“让我直接大声地说出来，AI大模型建设就是一个金钱陷阱。”

舆论场上时不时出现质疑声，也被“deepSeek完全开源，可以复现”的提法所反驳。

此前，一则来自meta匿名员工的消息称，meta内部近日启动了一项通过 deepSeek开源论文复现其大模型的工作，试图挖掘其是否真的只需要极低的预训练成本。

但也有人不看好meta的复现结果。因为deepSeek的出现，美国AI产业几乎陷入了一个自证悖论——因为即便真的复现成功，头部AI公司也不可能公布复现结果，从而证伪自己的巨大估值和大额资本支出的必要性。

目前唯一支持联网搜索的推理模型

国内方面，有关deepSeek的多个词条在27日登上了微博热搜。许多体验了deepSeek的网友纷纷发帖，对其思考的深度水平、回答的智能程度给予了高度评价。

有网友表示，“deepSeek思考的方向比我全面多了，更不要谈它的知识储备比我丰富好几千倍。”

有医生编了几个病例让deepSeek给出诊疗意见和治疗方案，deepSeek给出的方案“毫无错误，思考全面而且专业”。网友“自来水”地晒使用体验，这一现象不禁让人想起2022年底openAI刚刚发布chatGpt后，大家争先恐后试用并“秀对话框”的场景。

值得注意的是，deepSeek暂时是目前唯一支持联网搜索的推理模型，这使得deepSeek的回答能够结合最新的互联网数据，相较其他模型准确性更强。

记者向deepSeek提出了“deepSeek利空算力吗？”这一问题，有意思的是，deepSeek给出的结论是，“算力需求将长期增长，但市场结构将重塑。”它进一步解释称，deepSeek的算法优化可能短期内抑制训练端的高端GpU需求，但应用端的爆发将推动推理算力需求增长。类比“发动机效率提升反而增加石油需求”，算力总需求可能随AI普及而扩张，因此短期局部利空，但长期整体利好。

至于对产业链的冲击尤其是对英伟达和openAI的影响，deepSeek表示闭源模型将（如openAI）面临开源社区的竞争压力，其ApI商业价值可能被稀释；英伟达在训练端的优势虽稳固，但推理端可能受Amd等厂商挑战。同时，华为昇腾、寒武纪等国产芯片厂商因适配deepSeek获得技术验证机会，未来或受益于国产替代趋势。