感觉到孟繁岐的独到见解，杰夫也分享了谷歌一些目前内部的理念和目标：

第一，积极用解决各类问题，包括翻译，地图，语言，图像等等，把尽力容纳进目前既有的谷歌产品和服务中，利用技术提升产品的能力和用户体验。

第二，不断推出各种软件和相关工具，让技术易用易得，持续分享最新研究成果，不断以论文公之于众，开源代码。让更多研究者受益，让开发者们利用谷歌打造的工具，更好地进行自己的机器学习模型的开发。

第三，利用解决全世界面临的大问题，医疗、能源、环境保护等等，与其他组织合作，共同解决挑战。

由于目前能够真的落地到工业的内容还不多，所以杰夫的这几块饼和这几条路线，有点假大空的嫌疑。

孟繁岐听完之后，直接反手开始给杰夫画饼，而且画得更真实，更具体。

“我计划要迅速推出模型和技术解决各类实际问题，长期目标是用一个万能的通用方式去解决。比如语言类，什么翻译，问答，分类，生成，一个模型给他全搞定。

不仅语言模型要搞万用模型，视觉语音模型也要做一个究极巨无霸，直接把什么分类检测分割生成给他四合一了。

先掀起视觉风暴，革命图像任务，然后统一语言模型的范式，再融入多模态，语言图片和声音直接融合。”

孟繁岐侃侃而谈，把这时间段还在思索骨干神经网络怎么设计会更好一些的辛顿和第一次领导这么大部分的杰夫吹得一愣一愣的。

杰夫听得人都晕了，好家伙，你这个饼画得比我大多了啊？小东西吹得有模有样的。

过几天回硅谷了，我特么就按这个节奏跟谷歌的ceo吹！

一年革命机器视觉，两年统一语言范式，三年多模态融合，第四年直接一个大模型一统江湖了。

是不是第五年直接满级自动驾驶，第六年完全智慧机器人，第七年，2020就造出终结者了？

十周年直接虚拟入侵外星飞船了。

杰夫怎么也没有想到，孟繁岐还真没在画饼。

虽然时间上稍微吹了点牛，夸张了一些。比如chtgpt这个级别的千亿参数大模型，没有英伟达的100会比较难去训练。

卡如果不够好不够先进，分布式所需要的卡数量就越多。卡的数量越多就越有可能出现硬件上的问题，一旦有几卡出现错误，整个流程可能都会受到影响。

按英伟达的发售时间来看，想要出chtgpt这个水准的对话机器人，很可能受到硬件的限制，需要2020年底才能出来，最多只能提前两年左右。

但为了再次提前推出这系列技术，孟繁岐也可以考虑稍微牺牲一部分chtgpt的性能，借此将chtgpt的出现时间往前再提一两年。

从现在开始算起，四年可能还是吹了点牛，五六年希望还是很大的。

不过杰夫倒也是个实诚人，他心知肚明，自己有画饼的嫌疑。