有人把大模型的训练比喻成炼丹：数据是药材，模型选择是炉鼎，训练过程是火候，模型评估是验药，模型部署是出炉，每个环节都至关重要。

而训练一个大型语言模型所需的电力，就相当于一个小城市一年的用电量。

何况是像GM这样一个使用超长提示文本，多模态生成，在半小时内，即可创造出文本提示下的大型网络游戏，并且足以达到上线运营标准的超级AI工具。

这是个什么概念呢，相当于将由一个上千人的研发团队两三年内干的活，用GM这个超级AI，在半小时就干完。

但如果天量级的能源供给问题无法解决，所有一切都是纸上谈兵。

这也是这样类似的项目，很少有公司敢碰的原因。

基于目前的能源供给限制问题，目前的GM还处于数据预处理和单一训练阶段。

为了让GM项目尽早进入多模态大模型训练阶段，姜宸必须尽快解决海津能源计划所面临的技术难题。

一旦这个技术难题被攻破，能源可以量产供给，那么GM项目就马上会原地起飞。

所以，在和几个人聚餐后的第二天，姜宸便告别了林墨婷，入驻海津能源基地。

……

罗盛现在接手了GM超文科技集团这艘大船，主要任务就是让这艘船平稳驶入大海。

技术研发，市场推广，品牌运营，财务，法务，人力资源……各个部门都在有条不紊地推进各项工作。